clojure.java.io 包含基于 Java 类的 Clojure 多态 I/O 工具函数。
提供函数 javadoc，用于尝试显示类或实例类的相应 Javadoc。
提供一个 sh 函数，用于简化子进程的启动和管理。有关其预期参数的详细信息，请参阅函数文档。
并行库（命名空间 parallel，在 parallel.clj 中）封装了 ForkJoin 库。此库现已弃用。
基本思想是，Clojure 集合（最有效的是向量）可以转换为并行数组，供此库使用函数 par 使用，尽管大多数函数都接受集合并将在需要时调用 par，因此通常您只需要显式调用 par 才能附加绑定/筛选/映射操作。
并行数组支持在实现/计算之前附加边界、筛选器和映射函数，这些操作是作为对数组的多个操作（pvec/psort/pfilter-nils/pfilter-dupes）的结果发生的。与其像通常对序列、映射和筛选器那样分步执行复合操作，不如通过向 par 提供操作来附加映射和筛选器，从而组成它们。请注意，附加操作对顺序敏感 - 边界优先于筛选器，筛选器优先于映射。然后，所有操作都将并行发生，使用多个线程和 fork-join 支持的复杂的工作窃取系统，或者在数组实现时，或者执行聚合操作，如 preduce/pmin/pmax 等。
可以使用 pvec 将并行数组实现为 Clojure 向量。
(load-file "src/parallel.clj")
(refer 'parallel)
(def f (vec (take 20 (repeatedly #(rand-int 20)))))
f
-> [11 7 10 9 4 1 4 18 15 13 10 7 0 9 16 6 19 11 14 7]
;return value/index pairs of all entries < their index, in parallel
(pvec (par f :filter-index < :map-index vector))
-> [[1 5] [4 6] [7 11] [0 12] [9 13] [6 15] [11 17] [14 18] [7 19]]提供用于收集和构建主机类型反射信息作为 Clojure 数据的有用函数和协议。
旨在在 REPL 中交互式使用的工具。
用于使用关系代数操作、构建和查询数学集合的有用函数。
用于操作字符串的函数。
一个 Clojure 单元测试框架。
用于遍历和操作嵌套数据结构的工具。
用于读取和写入 XML 数据的工具。
Clojure 包含纯函数式、通用树遍历和编辑，使用一种称为 Zipper 的技术（在命名空间 zip 中）。有关背景信息，请参阅 Huet 的论文。Zipper 是一种数据结构，表示层次数据结构中的位置以及到达该位置的路径。它提供向下/向上/向左/向右导航以及节点的本地化函数式“编辑”、插入和删除。使用 Zipper，您可以编写看起来像命令式、破坏性树遍历的代码，在完成时调用 root 并获取一个反映所有更改的新树，而实际上没有任何内容被修改 - 它都是线程安全的且可共享的。next 函数执行深度优先遍历，从而易于理解循环。
(def data '[[a * b] + [c * d]])
(def dz (zip/vector-zip data))
;find the second *
(-> dz zip/down zip/right zip/right zip/down zip/right zip/node)
-> *
;'remove' the first 2 terms
(-> dz zip/next zip/remove zip/next zip/remove zip/root)
-> <<c * d#,c * d>>
;'replace' * with /
(loop [loc dz]
(if (zip/end? loc)
(zip/root loc)
(recur
(zip/next
(if (= (zip/node loc) '*)
(zip/replace loc '/)
loc)))))
-> [[a / b] + [c / d]]
;'remove' *
(loop [loc dz]
(if (zip/end? loc)
(zip/root loc)
(recur
(zip/next
(if (= (zip/node loc) '*)
(zip/remove loc)
loc)))))
-> [[a b] + [c d]]
;original is intact
(zip/root dz)
-> [[a * b] + [c * d]]Zipper 构造函数为嵌套 seq、嵌套向量以及 xml/parse 生成的 xml 元素提供支持。只需一个 4-5 行的函数即可支持其他数据结构。